JDX-型钻机卡盘

图5-2为JDX-1500型液压动力头岩心钻机液压卡盘结构图。

液压动力头岩心钻机设计与使用

图5-2 JDX-1500型钻机卡盘结构图|1—外罩；2—盖板；3—压板；4—卡瓦；5—压板；6—活塞；7—卡瓦座；8—支撑环；9—外缸套；10—碟形弹簧；11—下壳体；12—主轴；13—推力轴承该卡盘为采用斜面式增力夹紧结构的常闭型液压卡盘。卡盘由活塞、液压缸、碟形弹簧、卡瓦等组成。一组碟形弹簧装在卡盘壳体内，一端坐在空心主轴的台肩上，另一端与卡瓦座相连。卡盘不工作时袜搜处于夹紧状态，当卡盘环状液压缸上腔进压力油时，活塞下移且压缩弹簧，使卡瓦向外移动，松开钻杆；当液压缸上腔回油时，弹簧力推动活塞上移，使卡瓦向中心移动，从而夹持钻杆。

卡瓦座7的内孔有5条T形槽见图胡好郑5-3。压板3用螺钉与卡瓦4固定，插在T形槽内，卡瓦座可做轴向移动。在卡瓦座受下面碟形弹簧10的作用力上推时，卡瓦不能向上移动，因为它镶在主轴12的长槽内见图5-4。上面有压板裤颂5压住，只能在斜面作用下，5块卡瓦同时向中心移动，夹紧机上钻杆；当液压缸进入高压油压缩碟簧时，在活塞6的作用下，卡瓦座下移，在斜面作用下，5块卡瓦同时外移，松开钻杆。

图5-3 卡瓦座

图5-4 主轴

指纹考勤机的结构是怎样的？

系统构成

1、指纹采集设备

目前最常用的取像设备分成两类：光学、晶体传感器。

光学取像设备有最悠久的历史，可以追溯到20世纪70年代。光学取像设备依据的是光的全反射原理(FTIR)。光线照到压有指纹的玻璃表面，反射光线由CCD去获得，反射光的量依赖于压在玻璃表面指纹脊和谷的深度和皮肤与玻璃间的油脂和水分。光线经玻璃射到谷的地方后在玻璃与空气的界面发生全反射，光线被反射到CCD，而射向脊的光线不发生全反射，而是被脊与玻璃接触面吸收或者漫反射到别的地方，这样就在CCD上形成了指纹的图像。

由于最近光学设备的革新，极大地降低了设备的体积。最近90年代中期，传感器可以装在6x3x6英寸的盒子里，在不久的将来更小的设备是3x1x1英寸。这些进展取决于多种光学技术的发展而不是FTIR的发展。例如：可以利用纤维光束来获取指纹图像。纤维光束垂直射到指纹的表面，他照亮指纹并探测反射光。另一个方案是把含有一微型三棱镜矩阵的表面安装在弹性的平面上，当手指压在此表面上时，由于脊和谷的压力不同而改变了微型三棱镜的表面，这些变化通过三棱镜光的反射而反映出来。

晶体传感器是最近在市场上才出现的，尽管它在技术介绍性文章中已经出现近20年。这些含有微型晶体的平面通过多种技术来绘制指纹图像。最常见的硅电容传感器通过电子度量被设计来捕捉指纹。在半导体金属阵列上能结合大约100,000个电容传感器，其外面是绝缘的表面，当用户的手指放在上面时，皮肤组成了电容阵列的另一面。电容器的电容值由于导体间的距离而降低，这里指的是脊（近的）和谷（远的）相对于另一极之间的距离。另一种晶体传感器是压感式的，其表面的顶层是具有弹性的压感介质材料，他们依照指纹的外表地形（凹凸）转化为相应的电子信号。其他的晶体传感器还有温度感应传感器，它通过感应压在设备上的脊和远离设备谷的温度的不同，可以获得指纹图像。

2、指纹比对算法（包括指纹图象处理、特正提取、比对与匹配）

在指纹比对算法方面，主要有两个概念，验证和辩识；验证也就是我们所常说的1：1算法，辩识就是1：N算法。同时对指纹比对算法还有两个重要的参数误识率和拒真率。

2.1验证

验证就是把一个现场采集到的指纹与一个己经登记的指纹进行一对一的比对（one-to-onematching），来确认身份的过程。作为验证的前提条件，他或她的指纹必须在指纹库中已经注册。指纹以一定的压缩格式存贮，并与其姓名或其标识（ID，PIN）联系起来。随后在比对现场，先验证其标识，然后，利用系统的指纹与现场采集的指纹比对来证明其标识是合法的。验证其实是回答了这样一个问题：“他是他自称的这个人吗？”这是应用系统中使用得较多的方法。

2.2辩识

辨识则是把现场采集到的指纹同指纹数据厍中的指纹逐一对比，从中找出与现场指纹相匹配的指纹。这也叫“一对多匹配（one-to-manymatching）”。验证其实是回答了这样一个问题：“他是谁？”辨识主要应用于犯罪指纹匹配的传统领域中。一个不明身份的人的指纹与指纹库中有犯罪记录的人指纹进行比对，来确定此人是否曾经有过犯罪记录。

2.3误识率和拒真率

由于计算机处理指纹时，只是涉及了指纹的一些有限的信息，而且比对算法并不是精确匹配，其结果也不能保证100%准确。指纹识别系统的特定应用的重要衡量标志是识别率。主要由两部分组成，拒真率(FRR)和误识率(FAR)。我们可以根据不同的用途来调整这两个值。FRR和FAR是成反比的。用0-1.0或百分比来表达这个数。